三档梯队的最后一档，八天后换岗
Anthropic 于 10 月 7 日发布 Claude Haiku 5.5，接口标识 claude-haiku-5-5，同步登陆 Claude API、亚马逊云科技 Bedrock、谷歌云 Vertex AI、微软 Foundry 与 Azure。至此，9 月底以来陆续到位的 Claude 5.5 家族三档——旗舰 Opus、中档 Sonnet、高吞吐 Haiku——全部落地。本站 026 号稿此前记录过 Sonnet 5.5 发布时「面向高吞吐场景的 Haiku 5.5 已宣布在途」，这次算是兑现；兑现方式相当激进：上一代 Haiku 4.5 定于 10 月 15 日直接退役，生产团队只有八天窗口完成迁移与重测，官方承诺 5.5 这一代至少服务到 2027 年 10 月。
价格账本：两大实验室分毫不差地撞在同一个数字上
定价是这轮发布里最值得多看两眼的数字。10 万词元以内的提示词，输入 0.10 美元、输出 0.50 美元每百万词元，缓存读取 0.01 美元——这与 OpenAI 9 月下旬为小模型 GPT-6 Luna 设下的牌价完全一致；上一代 Haiku 4.5 还是 1 美元与 5 美元，名义降幅达九成。两大实验室在互不通气的情况下把小模型价格钉在同一档，与其说是巧合，不如说这已经是算出来的地板价：再往下，高吞吐推理的毛利撑不住，再往上，客户就流向对手。超过 10 万词元后 Haiku 5.5 直接跳到五倍价（0.50 与 2.50 美元），而 Luna 要到 27.2 万词元才升档、且只升到 0.20 与 0.75 美元——按两家牌价复算，一条 15 万词元的长提示词在 Luna 那边反而更便宜。边界条件不同，比价要看自己的负载落在哪一段。
分词器的隐性涨价：降幅没有账面那么大
有一个容易被牌价掩盖的细节：Haiku 5.5 换了分词器，同一段文本切出的词元比上一代多约四分之一到三成。独立开发者西蒙·威利森在实测中把这点称为隐藏涨价——单价降九成的另一面，是每个任务消耗的计费单位变多。Anthropic 自己的官方估算因此保守得多：结合约九成请求本就落在 10 万词元以内这一分布，平均成本降幅约为 75%，而非字面上的 90%。给采购者的提醒很直接：算每任务成本，别算每词元成本，迁移前拿真实流量回放一遍再下结论。配套的迁移坑位还有两处：非默认的 temperature、top_p 或 top_k 取值会直接报错，优先级档（Priority Tier）暂不支持，依赖这两项的调用需要改造。
基准跳幅很大，但口径全是厂商自报
成绩单上的跳幅相当醒目：操作系统操作基准 OSWorld 2.1 离线子集从上一代的 15.7% 升到 72.4%，同价位的 GPT-6 Luna 是 48.9%；终端任务基准 Terminal-Bench 4.0 从 0% 升到 39.2%，同样高于 Luna 的 16.4%，但仍明显落后于自家 Sonnet 5.5 的 70.6%；人类最后考试（HLE）无工具 45.9%、带工具 57.4%；GDPval-AA v2.1 得分 1620，高于 Luna 的 1437 与上一代的 735。第三方榜单方向一致但幅度温和：Artificial Analysis 智能指数给到最高档 43、默认档 34，上一代带推理为 17。需要强调，上述基准全部出自 Anthropic 系统卡自报，独立复测尚未出现；官方对 Sonnet 与 Opus 的推荐语也写明，复杂的编码任务仍应交给中档与旗舰。
规格与定位：把便宜的那档做「够用」
规格面，Haiku 5.5 上下文窗扩到 100 万词元、输出上限 12.8 万（批处理测试期可到 30 万），是 Haiku 系列里头一回配备可调 effort 档位的型号——低到 max 共五档，默认中等，自适应思考默认开启且无法关闭。官方给的用武之地是高吞吐文档问答、摘要、分类与数据库查询这类重复性负载，以及在更大的模型旁边充当轻量搭档：大模型做规划，便宜的那档跑批量小活。这个定位与本站智能体资讯线此前记录的「把子任务路由给廉价档」的行业趋势相互印证——小模型的价值正在从独立答题转向流水线里的密集工位。Anthropic 同时把 Sonnet 5.5 的缓存读取价减半到 0.10 美元，并给 Max 与 Team 订阅者发放月度 API 额度，等于对存量高用量客户做了一轮定向让利。
同价撞车之后，下一轮比什么
把这条放进大盘看：一周之内，GPT-6 Luna 与 Haiku 5.5 先后把小模型牌价钉死在 0.10 与 0.50 美元，中档市场也有 GPT-6.1 Sol、Sonnet 5.5 与 Gemini 4 Argon 三方在同一价位缠斗——价格层级的公共坐标系已经成形，接下来能拉开差距的只剩三样：单位任务的真实成本（分词器与缓存策略都算在内）、在基准之外的可验证可靠性，以及平台折扣与额度体系。对用户这是实打实的红利；对模型厂商，这意味着高吞吐档从利润区变成了地基，钱得从别处挣。官方及行业暂未披露更多细节，后续将持续跟进迭代动态。