发布：从 preview 到正式版的三个月
11 月 4 日午间，腾讯混元发布最新一代大语言模型 Hy4 正式版。官方将其定位为 Hy 系列能力的一次全面跃升，称混元语言模型线自此跻身头部开源模型行列。据蓝鲸新闻报道，Hy4 系列参数规模达到 770B，采用混合专家（MoE）架构；据 IT之家此前报道，Hy4 preview 于 8 月 28 日发布，总参数 770B、激活参数 49B、上下文长度 1M。正式版在预训练与后训练上显著扩展了数据与训练规模，API 价格维持与 preview 相同——官方定价为输入 6 元、输出 18 元每百万 tokens，缓存命中 0.3 元。
模型已在腾讯云与 OpenRouter 上线，可在 CodeBuddy/WorkBuddy、元宝、ima 等产品中体验；模型权重将于近期开源，同时发布模型系统卡片，官方称将积极推进更负责任的开源，重点关注网络与生物安全等风险，并已联合 vLLM/SGLang 社区及 Inferact Inc. 提供开源生态支持。轻量档 Hy4 flash 也计划近期发布。
能力版图：视觉与电脑操作补上两块短板
相对 preview，Hy4 有两处关键的能力新增。其一是视觉理解：结合感知、推理与工具调用，可完成细粒度图像处理、复杂图表分析与数学视觉推理。其二是 Computer Use：可以灵活结合命令行与图形界面操作电脑，针对 Blender、CAD 等专业软件及跨应用长程任务开展了专项训练。对混元的语言模型线而言，这两块能力此前都处在缺位状态，此番一步补齐后，混元在「能看、能操作」的多模态智能体路线上与头部阵营对齐了基础设施。
场景侧的投入集中在金融与办公。官方称基于真实金融场景构建了数千个工作空间与上万个高质量训练任务，并联合腾讯金融科技团队组织了 213 位金融专家参与、覆盖 579 项真实任务的众测：Hy4 获得 3.04 分，高于同场对比的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017（2.97 分）、Kimi K3.1 Pro（2.68 分）与 GLM-5.3（2.68 分）。针对事实准确性，混元开展了时效检索、多源信息整合与事实一致性校验的专项优化，自建测试中幻觉率从 preview 版的 12.95% 降至 7.2%，因猜测导致的错误率从 23.1% 降至 5.6%。
为什么重要：开源头部阵营的位次之争
这份发布值得单独记录，不在于又一家大厂发新模型，而在于位次信号：官方口径明确「Hy 系列跻身头部开源模型行列」，并把开源权重、系统卡片与安全评估作为承诺一并给出。过去一个季度，Kimi K3.1 Pro（2.8T 总参）、MiniMax M3.1、DeepSeek V4.1 等国产开源模型密集迭代，海外阵营 Anthropic、OpenAI、Google 也在 9–10 月完成旗舰换代；混元此时把视觉与 Computer Use 补齐并压上开源，等于把竞争从「有没有」推进到「全能力对齐」的阶段。
同时需要冷静看两点：其一，上述众测分数与幻觉率数据均为官方自建评测口径，未经第三方验证，与真实业务表现之间始终有距离；其二，官方自己说得很直白——Hy4 尽管已是头部开源模型之一，与顶尖闭源模型仍存在较大差距，尤其在内部构建的前沿数学、长程开发、模型迭代、视觉问答等高难度测试集上。权重开源后，第三方基准的交叉验证将很快补上这块拼图，届时「头部开源」的成色才有独立参照。