一份覆盖 42 国的年度晴雨表：采用率与算力投资正在背离
11 月 5 日，经济合作与发展组织（OECD）发布《2026 数字经济社会展望》（Digital Economy and Society Outlook 2026）。这份覆盖 42 个国家、识别出 1497 项政策举措的年度报告，给出了一组反差强烈的数字：一边是 AI 基础设施的资本洪流，另一边是绝大多数企业仍站在 AI 门外。报告估计，2025 年 OECD 范围内，员工数 10 人及以上的企业中只有 20% 使用了 AI；而员工 250 人及以上的大型企业，这一比例达到 52%——前者不到后者的一半，小企业被远远甩在后面。这种供需之间的错位，是今年报告最值得关注的信号。
企业侧的鸿沟：大公司 2.6 倍，且短期内不会收敛
报告中最突出的结构性差距出现在企业规模维度。大型企业（250 人以上）的 AI 使用率 52%，是全部企业平均 20% 的 2.6 倍。更关键的是，这种差距被判断为不会自然收敛：OECD 预测，到 2030 年大型企业的 AI 采用率可能比所有企业的平均水平高出近 80%。作为对照，云计算的渗透在大小企业之间正走向趋同——2025 年已有超过半数企业和超过八成大企业使用云，报告预计小企业到 2030 年能接近可比水平。AI 却没有走上同一条路，因为小企业普遍受困于资金、数字基础设施和专业技能的可得性，叠加实施成本、法律与数据保护的不确定性，以及把 AI 接入既有系统的难度。
个人侧的鸿沟：年龄是最大分界线
在个人用户侧，代际差距同样显著。2025 年，生成式 AI 在成年人中的使用率达到 37%，但在 16–24 岁人群中高达 68%，在 55–74 岁人群中只有 14%——年轻人使用生成式 AI 的可能性是老年人的 4.9 倍。值得注意的是，老年人正在缩小上网的差距：55–74 岁人群的网络使用率从 2015 年的 58% 升到 2025 年的 87%，但 AI 使用率仍停留在 14%。在不用生成式 AI 的老年人中，43% 表示用不着，这一比例接近 16–24 岁人群（25%）的近两倍。换言之，对相当一部分人来说，缺的不是技能或渠道，而是感知到的用途。
资本的另一面：基建投资翻倍，钱跑在了需求前面
与温吞的需求曲线形成对照的，是火热的供给端。报告称，投向 AI 信息基础设施与托管类公司的风险投资，在 2024 年 545 亿美元的基础上，2025 年翻倍至 1239 亿美元，接近当年全部 AI 风投 2765 亿美元的一半；2012—2025 年累计已达 2912 亿美元。OECD 同时提醒，这类数字往往反映的是公告与承诺，而非实际落地。报告还列举了加拿大 20 亿加元主权 AI 算力战略、英国 20 亿英镑算力路线图、美国 OpenAI—软银—甲骨文 Stargate 合资等政府与企业承诺，但强调真正的考验是这些算力是否、何时、为谁建成。
政策信号：AI 成为最常被提及的数字技术
在治理层面，报告统计了 2025 年 42 个国家识别出的 1497 项政策举措，发现数字技术治理正从技术中立转向针对具体技术的取向，而 AI 是其中被提及最频繁的技术；量子、半导体与卫星自 2023 年起也更受重视。在设有国家数字战略的国家中，2025 年有 60% 把战略主导权交给专门的数字部，较 2016 年的 24% 大幅上升。对决策者的建议很明确：要让 AI 采用扩散到各种规模的企业，需要更普惠的云服务接入、面向 AI 与大数据分析的有针对性支持，以及更强的互操作性与开放标准。报告也提示，推理算力会随智能体与推理模型的普及持续放量，而模型效率（剪枝、量化、蒸馏、混合专家）的进步则可能抵消部分新增需求——供需两端的赛跑，仍是未来数年最大的不确定项。
信息来源
- OECD 官方新闻稿（L1）：AI adoption accelerates across the OECD, but major gaps persist among businesses and generations（2026-11-05）
- VKTR（L2）：OECD: AI Infrastructure Money Is Racing Ahead of Business Demand（2026-11-05）
- Daily AI Brief（L2）：OECD finds 52% of large enterprises used AI in 2025
- Edge Consultancy（L2）：OECD Finds 52% of Large Firms Use AI, More Than Twice the 20% Rate Across All Firms