美团 11 月 9 日宣布正式开源 LongCat-2.5 权重，采用 MIT 许可，可免费商用与二次训练。此次开源与此前 11 月 1 日的发布相互独立，补齐了权重与可复现训练的开放资源。
权重已在 Hugging Face 与官方渠道发布，以 Safetensors 格式提供，可直接下载部署。模型总参数约 1.6 万亿（1.6T），采用 MoE 结构，每词元仅激活约 480 亿（48B）参数，兼顾容量与推理成本。
LongCat-2.5 原生支持多模态，以离散视觉词元处理图像，并引入 MoonEP 动态专家复制与超级节点感知并行（Supernode-Aware Parallelism）支撑大规模训练与长上下文。官方称评测上下文最长可达 100 万词元。
在效率侧，模型支持 W4A4 低精度推理，相较 W8A8 预填充提速约 43.3%、解码提速约 42.77%，可在显存受限设备上运行。基准方面，Terminal Bench v2.1 得分 88.4、BrowseComp 91.9、AutomationBench 51.8、MathVision（带工具）96.5。
MIT 许可叠加可商用与可改许可权，有助于国内企业在合规前提下部署与定制自有模型。对智能体、长文档与多模态场景，开放权重降低了调用门槛，也使学术复现与二次创新成为可能。
与 11 月 1 日发布相比，本次开源焦点从能力宣发转向开放资源本身：权重、分词与推理配置一并放出，第三方可完整复现与服务化。对中文多模态与超长上下文应用，这是一个可直接取用的基座。
美团开源 LongCat-2.5：1.6T 参数 MoE、MIT 许可、W4A4 提速（Hugging Face / longcat.ai / IT之家）
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