11 月 11 日，美国分布式电力与算力基础设施制造商 Torus 发布 Foundry 模块化 AI 算力平台，并宣布完成 5 亿美元（约 36 亿元人民币）增长轮融资，由 Magnetar 领投，ICONIQ、Origin Ventures、Ridgeline Partners 与 Trinity Capital 跟投。融资将用于扩建其盐湖城 GigaOne 工厂，并加速 Foundry 在美国的部署。
Foundry 把电力、储能、冷却、网络与算力封装进预制模块，单站点提供 1 至 20 兆瓦推理算力，从签约到跑通工作负载只需 12 至 16 周，最小单元约相当于一辆小型厢式货车。Torus 的思路是"把芯片带到电力旁边"：利用变电站与工商业建筑之间已有的电网余量，在表后也就是用户侧部署，无需新建输电与发电设施，站点准备约一周、安装与调试一到两天。
Torus 称，当前 AI 基础设施的最大瓶颈是可用容量而非发电量。据麦肯锡数据，到 2030 年数据中心 AI 推理需求预计每年增长 35%，高于训练侧 22% 的增速；推理负载持续运行、贴近用户，更依赖分布式边缘算力。Foundry 已部署数千块 GPU，目标在 2027 年底前突破 4.7 万块，首发客户为 Hydra Host 与另一家未具名 AI 云厂商。
制造端，GigaOne 工厂面积 54.5 万平方英尺、约 400 名员工，Foundry 产线当前具备 500 兆瓦 IT 负载产能、计划近期扩至 1 吉瓦；封闭循环冷却无水耗，比蒸发冷却省水 95%。上述产能、节水与交付节奏均来自 Torus 官方披露，模块化方案在真实负载下的成本与可靠性尚待规模验证。