2026 年 11 月 12 日，AI 研发自动化初创公司 Mirendil 宣布完成 10 亿美元 A 轮融资，由 Kleiner Perkins 与 Clearlake Capital 联合领投，Battery Ventures、Doerr Capital、Google、M13、Pear VC、S32 等参投。公司由前 Google DeepMind 与 Anthropic 研究员创立，称要用多智能体系统替代科研团队的底层执行工作。
公司的核心证据是一款叫 Mirendil-Base 的编码模型。Mirendil 称一名研究员在智能体协助下，从零预训练出这个有竞争力的模型，耗时 3.5 个月、算力开销不到 1000 万美元，超过 99% 的代码由智能体编写。该基座随后被后训练成 Fern，上下文窗口最长 1000 万 token。
面向外部的产品叫 Lor，目前处于私测阶段。它同时调度数百个智能体，让它们写代码、跑实验、连续数日迭代，并自动给自身分配 GPU、把任务拆给子智能体。下方示意一名研究员配上一队智能体，如何把原本需要整支团队的工作压缩到单人可完成的规模。
这轮 10 亿美元 A 轮是近期 AI 开发者工具领域少见的超大额早期融资。同一周，LangChain 拿下 3 亿美元成长轮，Thinking Machines Lab 上周开源了 Inkling 2 Small。资本正从通用聊天模型转向能真正执行研发流程的智能体系统，Mirendil 处在这一拐点上。
不过这些数字都来自公司自身，尚未被独立复现。Mirendil 也并未披露本轮估值，五个月前它曾以 10 亿美元估值完成 2 亿美元种子轮，由 a16z 与 Kleiner Perkins 联合领投、英伟达跟投。Lor 仍未公开发售，智能体能否稳定跑通从预训练到上线的完整链路，还要等真实客户来验证。