操作系统成了智能体时代的主战场
9 月 22 日云栖大会主论坛上，荣耀产品线总裁方飞给出的判断很直白：下一个十年的终端设备不再只是应用的容器，而是智能体的舞台，推动这场变革的核心驱动力来自操作系统。她援引 IDC 的报告说，AI 能力建设的重点正从模型能力竞争，转向感知、记忆、推理、规划和执行等系统能力的协同演进。落到产品上，荣耀提出把 MagicOS 升维成伙伴型多模态智能体操作系统 Agentic OS，围绕硬件层、系统层、生态层等六层技术栈重构，实现意图驱动、主动智能与天生跨端。
这场发布里真正的增量，是荣耀与阿里的合作深度。双方以 MagicOS 和 Qwen Intelligence 为基础，共建面向下一代 AI 手机的五大垂域模型和解决方案：端侧 Omni、端侧 VLM、GUI Agent、Agentic Fast、Agentic Pro。分工很清楚——阿里提供基础模型能力，荣耀提供系统能力和亿万终端用户的真实使用场景。这不是一次模型接入，而是一套从模型边界、模型分工到场景定义的端云协同共创。
按认知回路切模型，而不是按参数切
合作的三层结构各有各的账要算。模型边界层：按端侧功耗、内存和时延约束共同决定参数规模与能力边界——并非所有能力都放端侧，也并非所有任务都依赖云侧；模型分工层：按智能体的认知回路切分角色，Agentic Pro 负责复杂推理，Agentic Fast 负责快速响应，GUI Agent 负责具体执行；场景定义层：回到真实终端环境持续训练和验证，让模型适配真实使用条件而不是实验室条件。
承载这一切的是 MagicOS 11 里的系统级 Agent Harness 架构——把模型与感知、规划、工具调用和执行组织起来。本站此前报道过这套架构的定档，本轮新增的是模型层的合作细节与实测数据。按厂商口径，在新模型和解决方案支持下，新一代 YOYO 综合任务准确率达到 91.8%，GUI 平均操作时长降至 3.6 秒，最大可操作步数超过 100 步，端到端任务闭环率达到 90%，相比一个月前又有明显提升。
首发机型与落地节奏
首发机型已经排定：荣耀 Robot Phone 和 9 月 28 日发布的 Magic9 系列将成为首批搭载 Qwen Intelligence 的正式机型，Magic9 还将落地系统级 Agent Harness 架构操作系统。方飞表示，荣耀会持续深化与更多生态伙伴的合作，探索下一代 AI 智能体终端和超级 Agent 场景。
值得把合作模式再往下看一层。五大垂域模型之所以叫「垂域」，是因为每个模型对应终端上的一类具体职能，而不是一个通用底座的不同尺寸版本——端侧 Omni 管多模态感知底座，端侧 VLM 管视觉理解，GUI Agent 专司界面操作，Fast 与 Pro 按响应速度和推理深度切分。这种按职能而非按规模切分的方式，意味着同一部手机上多个模型要协同工作，调度权握在操作系统手里，这也解释了为什么荣耀反复强调系统级 Harness 是承载而非附属：模型越多，操作系统的话语权越重。对模型厂商来说，让渡一部分端侧调度权换取亿级终端的真实场景数据与分发入口，这笔交换划不划算，要看 Magic9 之后的用户留存与 Agent 使用频次。此前已有手机厂商与模型厂商的类似绑定案例，但把模型分工做到认知回路层级、并给出量化数据的，荣耀这轮是披露最完整的一次。
辩证地看，这套范式的成色要过两道关：其一，91.8%、90% 这组数据全部是厂商自述，缺少第三方复测，9 月 28 日 Magic9 上市后的真实用户反馈才是检验起点；其二，端云分工的账本很实际，哪些任务留在端侧、哪些上云，直接决定成本结构与隐私边界，这部分目前官方及行业暂未披露更多细节，后续将持续跟进迭代动态。