一家做了 26 年 IDE 的公司,把摊子铺到了组织层

9 月 22 日,JetBrains 发布 JetBrains Air,官方定位是一套开放的智能体软件开发产品体系:覆盖 IDE、团队交付流程与组织治理,不局限于自家工具。CEO Kirill Skrygan 在博客里把话说得很直接——这套系统面向开发者、团队与组织三类角色,产品各自解决不同的问题,但组合起来更好用。

拆开看是三层加两个组件。个人层的 Air in IDEs 以插件分发:开发者可以同时挂着多个项目、各自独立的会话,跨项目追踪未读更新、变更文件与待发提交;工具会自动发现本机兼容的智能体一键连接,也能从智能体注册表加装;diff 直接从智能体会话里打开,开发者对特定行留评论,智能体照着改。团队层的 Air Teams 处于抢先体验阶段:专属云环境里共享项目,把代码评审、发布说明、修复这类重复工作委托给编码智能体,每个项目可独立控制虚拟机规格、外网访问与密钥,MCP 连接一次全团队与智能体共用。组织层的 Air Governance 管策略、可见性、审计、成本与问责,模型与智能体的规则可按组织、团队或个人配置,支持自带 Amazon Bedrock、OpenAI、Anthropic 的密钥,附带用量分析。另有 Air Context 做语义索引以提速降本,Air Gateway 负责把 Claude Code、Codex 这类终端智能体接进体系。

Air 的三层结构:从个人工位到团队交付,再到组织治理Air Governance|组织层模型与智能体的规则权限、审计可见性、AI 花费上限与用量分析,可自带各家 API keyAir Teams|团队层(抢先体验)共享云项目、评审与修复自动化委托、每项目 VM 与密钥控制、MCP 连一次全队共用Air in IDEs|个人层(插件)多项目多会话编排、自动发现本机智能体、会话内开 diff、按行留评论驱动修改Air Context语义索引:提速并降低仓库工作成本Air Gateway把 Claude Code、Codex 等终端智能体接入
图 1|三层各管一段:个人层管编排与验证,团队层管交付,组织层管策略与成本——IDE 厂商把治理做成了产品面。

开放性不是姿态,是算过账的

Air 并不要求用户使用自家智能体 Junie,官方直接列出 Claude Agent、Codex、Copilot、OpenCode 以及任何经 Agent Client Protocol 接入的智能体。ACP 由 JetBrains 与 Zed 共同开放制定,标准化的是 IDE 与智能体完整 harness——规划、逻辑、工具、模型路由、可观测性——之间的通信方式,配套注册表供发现与运行。列名支持的智能体包括 Junie、Gemini CLI、GitHub Copilot、Codex、Cursor、OpenCode、Kimi CLI、Qwen Code、Cline 等,客户端覆盖 JetBrains IDE、Zed 与 Neovim 插件。给出开放的理由有三条:模型擅长面每隔几个月就变,同一家公司里的不同团队本就各选各的,组织不应在「用好工具」与「看得见自己的工程」之间二选一。计费同样放开:自带订阅或 API 密钥,或用 JetBrains AI credits 按公开 API 价格结算,会话中途可以切换。

半年演化为体系,开放性押在 ACP 协议上2026 年 3 月JetBrains Central 发布3 至 9 月CLI / 共享上下文 / 云智能体 / 自动化 / 治理 / 成本控制9 月 22 日整合为 Air 成体系亮相不绑定自家智能体官方说法:模型擅长面数月一变同公司不同团队本就各选各的组织不应在用好工具与看见工程之间二选一计费可自带订阅或 API keyACP:与 Zed 共同开放制定标准化 IDE 与智能体完整harness(规划/工具/路由/观测)的通信方式,配注册表发现运行Junie、Codex、Gemini CLI、Cline、Kimi CLI、Qwen Code 等均可接入移动端即将推出;云运行已对部分客户开放,未来数月逐步铺开
图 2|半年时间线里真正的战略选择是右下角:用开放协议换生态位,把治理与成本控制留作商业抓手。

这条产品线并非凭空出现:今年 3 月 JetBrains 发布 Central 作为智能体开发的开放控制与执行系统,随后陆续补上 CLI、共享上下文、云智能体、自动化、治理与 AI 成本控制,Air 是半年试错的整合亮相。移动端即将推出,云运行已对部分客户开放、未来数月逐步铺开。需要指出的两点:本站此前写过 JetBrains 的 Kotlin 智能体基准研究,那是另一件事,Air 是把背后工程判断产品化;开放协议是获客面,治理与成本控制才是商业抓手,而治理恰是企业数据最敏感的位置——把审计与策略交给 IDE 厂商深到什么程度,是采购时真正要掂量的。与 OpenAI Agents API、GitHub Copilot 的管控之争已在同一战场展开,胜负面前的变量更多在协议生态而非模型。价格分层与更多可用性细节,目前官方及行业暂未披露更多细节,后续将持续跟进迭代动态。