9 月 23 日，企业级智能体公司 Ema 宣布完成 7700 万美元 B 轮融资，由班加罗尔风投 Creaegis 领投，老股东 Accel、Section 32 与 Prosus 全部增持。这一轮全部是一手股本，没有债务也没有老股转让；累计融资额来到 1.4 亿美元，估值较 2024 年上一轮增长超过 4 倍——具体数值公司没有披露。
Ema 由前 Google 与 Coinbase 高管 Surojit Chatterjee 联合前 Okta 高管 Souvik Sen 于 2023 年创立，做的事情被公司称为「AI 员工」：协调多个智能体，在企业既有应用之间跑完多步业务流程，覆盖 HR、IT 与财务等职能。按 TechCrunch 报道引述的公司口径，Ema 目前有超过 50 个活跃企业合同、超 100 万企业活跃用户，累计处理了超过 500 万次动作与查询，客户名单里有 NTT DATA、日立、ADP、普华永道、Google、毕马威、Wipro 和 Microsoft。需要提醒的是，这些均为公司自述数字，尚未经独立审计。
几组经营数据里藏着更值得琢磨的东西。公司称过去两年营收增长 50 倍，合同总额突破 1.5 亿美元——但创始人特意说明，这个数字包含两三年期合同的总值，并不是年收入口径，年化营收同样没有披露。净收入留存率约 180%，意味着老客户在持续加码；超过 90% 的客户把部署扩展到了初始用例之外；毛利率接近 80%。计费方式也值得单独一说：Ema 不按软件席位收费，也不按 Token 用量收费，而是按任务完成与业务成果计费——「AI 员工」的逻辑在定价端被贯彻得很彻底，你买的不是工具的使用权，是活儿干完的结果。
比融资数字更大胆的是创始人的判断。Chatterjee 对 TechCrunch 描述了一条「先包裹、再替换」的路径：Ema 先包住企业现有的大型应用，等流程接管稳定后，客户可以逐步降低对这些产品的依赖。「很多客户已经在把大型 SaaS 应用完全换掉，因为它们大多正在退化成一个数据库。」这句话若应验，企业软件的竞争格局会被重写——但它是供应商叙事，听听方向、留个心眼是更稳妥的姿态。同样的判断还指向了 IT 服务商：实施、集成与咨询这些围绕企业软件的人类工作，也在被智能体接管，一些服务商正在主动调整自己的商业模式。
竞争定位上，Ema 并不把 Anthropic、OpenAI 这些深入企业市场的前沿实验室当成直接对手。Chatterjee 的说法是，Ema 的软件可以调用超过 150 个模型（含前沿与开源模型），公司自己做的是领域知识、集成与端到端编排，「前沿模型的进步对我们反而是利好」。这套说辞与此前多个智能体编排层的定位一致：模型能力越强、价格越低，编排层的价值空间越大，前提是它真的握住了企业工作流的入口。
冷静看，这份成绩单里最需要核验的是 50 倍营收增长与 1.5 亿美元合同总额——两个都是自述口径、统计方式复杂（多年期合同如何摊销、合同终止如何处理，均未说明）。但 NDR 180% 与按成果计费这两项，即便打个折扣，也足以说明「AI 员工」不是故事，而是有客户在真金白银续费扩量的生意。新一轮资金将主要投向销售与市场，并计划在明年进入亚太、南美与中东市场。AI 吃软件预算的故事能否兑现，接下来就看 180% 的留存率能不能持续。目前官方及行业暂未披露更多细节，后续将持续跟进迭代动态。