中文互联网语境里谈智能体，常陷在「通用大模型能做什么」的泛泛而谈；而中国保险业正在用一组硬指标，把 Agentic AI 钉进业务一线。10 月 8 日，中国平安在数字价值年会披露其 Agentic AI 布局，同日阳光人寿宣布四级机构 AI 管理机器人「阳掌柜」已实现渠道全覆盖——两条消息拼出一幅「数字副手」而非「替代人」的落地图景。
平安：把 MCP 与 skills 打通成统一入口
平安的思路是先做底座再做场景：打通全集团 MCP 与 skills，把平安好医生、平安银行等整合为统一入口，覆盖交易、融资、理赔、救急四大功能。在此之上形成三条服务范式——财富域的「AI 投顾 + 人工投顾」融合、保险域坚持「险医协同」、医疗域做大 AI 家医与 AI-MDT，面向 2.53 亿客户。
更贴一线的是给代理人配的「专属 AI 团队」：保险顾问、经营助手、日程秘书、辅导专家、数据分析师、专属设计师六种角色，覆盖圈客、触客、访客、转客全流程。官方称上线后代理人触访量提升约 10%、转化提升 5%。在理赔环节，AI 自助理赔做成行业首创的全流程自助模式，年减损超 100 亿元；依托鹰眼系统 DRS 3.0，风险减量达 7.1 亿元、预警 105.7 亿次。
阳光：「阳掌柜」下沉到四级机构
阳光人寿的「阳掌柜」走的是另一条路：不做工具堆叠，而是给直接面对客户的最末级机构配一位具备数据感知、智能决策、行动辅助三重能力的「数字副手」。它已覆盖个险渠道四级机构百分之百，把基层管理模式从「经验驱动」推向「数据智能 + 人机协同」。
硬指标背后的边界
两家公司的数字都来自厂商披露，转化提升与减损规模尚未经过独立审计，阅读时应当保留余地。真正值得记取的，是它们的共同范式：智能体不是来替掉一线员工，而是接手重复性、事务性工作，让人力回到对机构发展更具决定性的核心战场。在强监管的金融业，这种「人机协同的数字副手」比「全自动替代」更经得起合规与现实的双重检验。
两条路径，一个共识
把平安与阳光放在一起看，能看清中国保险业切入 Agentic AI 的不同打法。平安走的是「厚底座、广场景」：先把集团级的 MCP、skills 与统一入口铺好，再向财富、保险、医疗多域复制；阳光走的是「薄工具、深下沉」：不堆功能，而是把一位数字副手直接配到最末级机构，改造基层管理动作。一个从总部能力往下灌，一个从一线岗位往上长。
两条路径看似相反，指向的却是同一个判断：在保险这种高信任、强监管、重关系的行业，智能体的价值不在「替代人」，而在「放大人」。它接管的是可标准化的重复劳动，释放的是代理人、理赔员、机构管理者最稀缺的判断力与时间。这也解释了为什么两者都刻意避开「全自动」叙事——比起炫目的无人化，它们更在意每一分提升是否可解释、可审计、可让一线真正用起来。