一份 README 的退场通知
微软在 2025 年 10 月把 AutoGen 置入维护模式：仓库还挂着，但只修 bug、不加功能，README 直接把新用户指向 Microsoft Agent Framework——今年 4 月发布 1.0，自称 AutoGen 与 Semantic Kernel 的共同继任者，同一个团队做的。社区没散：分支 AG2 接着演进。一年后回看，这笔账正在到期：Stack Overflow 2025 年开发者调查里，用过智能体框架的开发者有 12% 用过 AutoGen——换算成迁移债务，摊到具体团队就是一次依赖盘点、支持周期核对与数据兼容性评估。
单看这是一个厂商的内部调整；放进本周的行业信号里，它是框架层「收敛」的一块拼图。近两周的消息集中在同一处：LangGraph 连发 1.2.13/1.2.14，补检查点回放、增量通道与子智能体身份；各家文档与指南把新项目统一劝向有耐久执行与治理的框架；连失败模式都有了分类学（MAST 那套），结论落在同一句话上——协作模式要小、可验证、可观测。
牌桌重排：三档格局
头档是图运行时，共同点是把智能体当成一张有显式状态的图——状态在哪、断点从哪续，都是设计里的公民。LangGraph 2025 年 10 月 17 日上 1.0，是耐久框架里较早锁稳定的，自己画图、控制力最足，追踪走商业产品 LangSmith；Google ADK 2.0 今年 5 月 19 日 GA，从层级执行器换成图引擎，三家里仅它是 Apache-2.0；Microsoft Agent Framework 今年 4 月 1.0，血统最直，工作流内置检查点与人机中断，模型侧覆盖 Foundry、Azure OpenAI、OpenAI、Anthropic 与 Ollama。三家能力高度重合，选型按云与团队走就行。
第二档是薄循环：Pydantic AI 全类型化，耐久执行靠接 Temporal 这类外部引擎；OpenAI Agents SDK 把原语压到很少（智能体、智能体即工具、交接、护栏），一年发了 87 个版本仍是 0.x；smolagents 让智能体直接写 Python，核心约一千行，好读好审计，但没文档化耐久执行；Agno 介于框架与平台之间，耐久的队列在商业运行时里——开源包里有什么，承诺前先数清楚。
标准换了：从「能跑」到「敢放生产」
旧标准是 demo 跑得起来、星数高、示例多、API 顺手；新门槛是耐久执行四件套：检查点与恢复、人机中断、全程追踪、MCP 工具边界。这个切换不是审美问题，是账本问题——长跑任务的成本主要不在 token，在出错后的返工和对运维团队信任的透支；没有检查点，一次中断就是从头再来。微软自家的退场者也补了一课：Sales Close Agent 从停止新实例到存量移除只有 30 天（详见本站 1855），把基础设施建在预览期智能体上的团队，连反应时间都没有。试点与基础设施，从此该分账管。
给存量团队的迁移清单很朴素：先盘依赖与支持周期，再核数据与检查点兼容性，最后把迁移成本当独立决策——跑得稳的应用不必为赶潮流重写，维护模式不等于禁用。放进站内脉络，934 盘过框架选型全景、1325 论证过各家在「耐久、可观测、隔离」上趋同——这一篇的增量是把「退场」本身当成信号：当旗手产品停更，说明赛道的评价权已经从「谁的功能多」移交到「谁敢把生产押上去」。目前官方及行业暂未披露更多细节，后续将持续跟进迭代动态。