10 月 17 日的 SpacemiT DevCon 2026（深圳科创学院）上，河泊创新 CEO 王怀斌发布了基于 K3 的家庭智能体 HarborNavi。河泊对家庭 AI 的判断值得先转述：重点不是再造一个中枢音箱，而是让手头已有的设备围着共同任务协作——摄像头记录包裹送达、门磁反映开门、门廊灯知道亮灭，这些线索散在不同品牌不同应用里，今天主要由用户自己汇总；把它们组织成连续的家庭事件，替用户减少翻录像与切应用的负担，才是入口的价值。
产品定义：聊天入口加本地优先
HarborNavi 整合摄像头、传感器与智能设备信息，做家庭环境理解、事件记忆与设备协作；用户确认后，智能体在授权范围内协调设备执行并核对结果。入口是熟悉的聊天应用（官方演示物料的口号是「给你的家发消息」），不需要单独下载 App。硬件底座是进迭时空 K3 计算平台（RISC-V 同构融合架构）加自研 HarborOS，把本地计算、家庭记忆、设备接入与权限机制装进同一台整机——软硬一体为的是「长期住在你家里」：产品承担部署、维护与更新的复杂性，用户只用日常语言提需求。
两个设计值得圈。一是本地优先：家庭记忆、选定事件与核心处理优先留在家里设备上，调用外部模型时，数据发送范围与具体任务及用户授权绑定。二是把授权做进执行路径：请求主体、操作对象、再次确认的条件都写明；日常操作在已授权范围内进行，敏感操作需确认，执行过程与结果可查看，授权可撤回。安全侧用 eSE 安全模块加电容指纹 MoC 方案：设备身份、密钥与敏感授权信息同主系统隔离，eSE 内跑 TLS 协议栈，配合指纹与实体确认实现「可验证本人在场」，官方称按零信任架构组织。
两个官方场景
包裹场景：门口摄像头记录送达画面，随后门被打开、相关设备状态变化，HarborNavi 把这些线索组织成连续事件，用户可以直接问「包裹什么时候到的」「后来发生了什么」，并查看支持回答的画面与记录。观影场景：用户说「我想看电影」，智能体结合目标房间、可用设备与当前状态，生成包含灯光、窗帘与影音设备的临时方案，用户查看并确认后，系统在授权范围内执行并核对结果。两个场景的共同点：智能体出计划、人来拍板、执行可回看——这恰是家庭场景与办公场景授权模型的分水岭。
放进台谱里看
家庭智能体这条线站点攒了几篇：548 的百度小度把 Agent 装进音箱与摄像头，走载体焕新；1132 的 Google CC 实验把常驻智能体推到家庭尺度，六名成员、独立云电脑与谷歌账号，把「谁的数据、谁可见、谁拍板」变成消费级必答题；1232 的 Orbits 只做傍晚到睡前的时段型助理。HarborNavi 的差异不在场景，在基建：软硬一体加本地优先，把「家庭该不该信这个智能体」做成工程问题——eSE、零信任、权限体系都是为长期驻户交的押金。王怀斌的原话：「硬件为智能体提供稳定的家庭入口，HarborOS 组织模型、设备与权限的协同工作，真实家庭中的长期使用将检验产品的持续价值。」
几盆该浇的冷水
全部技术细节来自官方发布与现场演示，尚无第三方评测；产品处于家庭试点阶段，量产、定价、渠道均未公布，试点重点评估环境变化后的回答质量、对检索与操作负担的改善、授权范围的清晰程度；摄像头事件理解的质量（误报率、端侧隐私计算开销）没有公开数据；RISC-V 端侧的模型能力与主流架构方案的差距、HarborOS 的应用与技能生态从哪来，都是问号；家庭授权的边界案例（孩子、访客、合租）怎么算「敏感操作」，目前官方及行业暂未披露更多细节，后续将持续跟进迭代动态。