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Agnost AI

Agnost AI(Shubham Palriwala, Parth)

捕获评估遗漏的 AI 智能体生产故障

AI智能体 可观测性 运维 新
B+
面向生产智能体的对话级故障发现与评估
⭐⭐⭐⭐

📖 产品简介

Agnost AI 分析用户与生产智能体(聊天/语音)之间的对话,自动发现静默失败、行为漂移、幻觉、用户挫败、隐藏功能请求与流失信号;将问题聚为可复现模式,并关联到具体用户与对话,可一键转为评估(eval)或交给编码智能体修复。

通过三行代码或 OpenTelemetry 接入,已日均分析超过 100 万条消息。

定位
捕获评估遗漏的 AI 智能体生产故障
适合人群
运行面向用户智能体的团队 需要发现 eval 未覆盖故障的开发者 AI 客服/语音 Agent 运营
支持平台
Web、OpenTelemetry、MCP
开源
否

✨ 核心功能

  • 🗣️ 逐对话分析:读取聊天/语音智能体的完整对话流
  • 🧩 故障聚类:把静默失败/漂移/幻觉聚为可复现模式
  • 📍 溯源定位:每个洞察关联具体用户与对话
  • 🧪 一键转 eval:可经 MCP 导出到 DeepEval/Braintrust 等框架
  • 🔌 三行代码或 OpenTelemetry 接入,日均分析 100 万+ 消息

⚖️ 优缺点分析

👍 优点

  • 发现 eval 未覆盖的静默失败
  • 对话级溯源,证据充分
  • eval 导出与编码 Agent 修复闭环

👎 缺点

  • 初创产品,生态尚早期
  • 依赖对话数据接入
  • 定价未公开

📊 评分详情

功能完整
8
易用程度
8
安全可靠
8.5
性价比
8

💬 用户评价

很多团队有完整 trace 却看不出智能体到底在哪失败——Agnost 直接读对话,把 eval 漏掉的静默失败揪出来,对跑生产智能体的团队很实用。

📝 更新日志

  • 2026-10-17
    Product Hunt 本周发布
    Agnost AI 在 Product Hunt 发布:分析生产智能体与用户的对话,发现静默失败/行为漂移/幻觉,聚类为可复现模式并转化为评估与修复;三行代码或 OpenTelemetry 接入,日均分析 100 万+ 消息,可经 MCP 导出到 DeepEval/Braintrust 等框架。