📖 产品简介
AnySearch 是中国团队研发的、面向 AI Agent 的搜索基础设施（2026-05-11 上线，2026-07-13 登顶 Product Hunt 周榜——过去一年搜索类产品首次突围）。
它不面向人类，而是为 Agent 提供实时、准确、可追溯的结构化信息：覆盖通用与金融、法律、学术、安全、代码、企业等 20+ 垂直领域数据；接任务后先做智能意图识别并路由至对应垂域数据源，再经多源检索、交叉过滤、混合排序与结构化整合，最终把带来源标注的 Markdown 直接交付 Agent，显著降低 Token 消耗。在 Frames/FreshQA/WebwalkerQA 共 300 题基准上以 76.4% 综合准确率领先 Parallel、Brave Search，延迟亦最优。支持 API、MCP 与 Skill 接入，免费额度每日 1000 次调用。
定位
为 AI Agent 而生、而非为人类设计的搜索基础设施
适合人群
为 Agent/AI 工作流接入搜索能力的开发者
需要垂类（金融/法律/代码）结构化信息的应用
重视隐私与来源可追溯的团队
支持平台
API、MCP、Skill、Web
开源
否
✨ 核心功能
- Agent 原生：意图识别 + 垂直路由，而非返回链接列表
- 结构化 Markdown 交付，带来源标注，降低 Token 浪费
- 覆盖 20+ 垂直领域（金融/法律/学术/安全/代码/企业等）
- 原生支持 API / MCP / Skill，一键接入各类 Agent
- 零保留执行、匿名访问、凭证不可逆变换，注重隐私
- 基准 76.4% 准确率领先，延迟最快
⚖️ 优缺点分析
👍 优点
- 专为 Agent 重构搜索，结构化输出省 Token
- 多垂直领域数据，信息密度高
- API/MCP/Skill 多接入，易集成
- 免费额度每日 1000 次，开发者友好
- 隐私设计（零保留、匿名）
👎 缺点
- 作为底层基础设施，C 端用户感知弱
- 垂类数据覆盖深度依赖其自建管线
- 与 Exa/Tavily 等竞品相比生态仍在建立
📊 评分详情
功能完整
8.5
易用程度
8
安全可靠
8.5
性价比
9
💬 用户评价
AnySearch 把搜索的「筛选前置」——Agent 拿到的是带来源的 Markdown，而不是一堆要自己消化再去重的链接，Token 省得实打实。
📝 更新日志
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2026-07-13Product Hunt 周榜 Top 1AnySearch 于 2026-07-13 登顶 Product Hunt 周榜（中国团队研发，2026-05-11 上线）。定位为面向 AI Agent 的搜索基础设施：意图路由 + 20+ 垂直领域数据 + 结构化 Markdown 交付，基准 76.4% 准确率领先 Parallel/Brave，免费每日 1000 次调用，支持 API/MCP/Skill。