📖 产品简介
Infinity 是 AWS 于 2026 年 10 月 23 日开源（Apache 2.0）的智能体运行时，由 AWS 与 UC Berkeley 合作的 Hydro 项目推出。
它借鉴编程语言的异步挂起/恢复机制，把智能体对工具的调用当作 async/await 的「await 点」：当智能体调用工具时，运行时分派调用、保存对话状态并将智能体挂起；工具结果返回时再从保存的状态恢复。挂起的智能体不占用任何内存与 CPU，因此可在极轻量资源下并发海量智能体——官方基准称约 8GB 内存（Raspberry Pi 5 量级）可容纳约 75,000 个并发智能体。Infinity 还可在标准 serverless 平台部署：智能体在工具调用期间挂起时，Lambda 函数即可退出，工具结果通过队列回投唤醒，实现「等待不占算力」。它内置 Reactive Agent Protocol（RAP）以网络方式提供服务而不保持连接，现有 MCP 服务器可经兼容层原样运行；并附带 Infinity Code 编码智能体。官方明确其为「早期研究发布」，旨在收集反馈，并非带 SLA 的 GA 托管服务。
定位
AWS 与 UC Berkeley 开源的极致并发智能体运行时
适合人群
运行长周期、稀疏事件智能体工作流（CI 机器人、工单值守、审批等待）的团队
评估 Bedrock AgentCore 等平台能力的架构师
偏好开源自托管、避免厂商锁定的组织
支持平台
Rust、Serverless（Lambda/SQS/Aurora DSQL）、自托管
开源
是 · GitHub
✨ 核心功能
- 挂起/恢复运行时：工具调用即 await 点，智能体挂起时释放全部内存，结果到达再恢复
- 极致并发：官方基准称约 8GB 内存可容纳约 75,000 个并发智能体（Raspberry Pi 5 量级）
- Serverless 友好：工具等待期间 Lambda 可退出，仅按推理切片计费，长耗时任务零空闲算力
- 兼容 MCP：现有 MCP 服务器经兼容层原样运行；内置 RAP 以网络方式提供工具而不保活连接
- 智能体间通信：通过 synthetic tool call 与 spawn_thread / report_to_parent 实现父子线程事件传递
- Apache 2.0 开源（Rust），附 Infinity Code 编码智能体与 CDK 参考架构
⚖️ 优缺点分析
👍 优点
- 将「等待」而非「思考」视为智能体成本核心，架构思路清晰
- 开源免费、Apache 2.0，可自托管与改造
- serverless 部署契合真实业务长周期、稀疏事件的负载特征
- 与主流 harness 思路互补（Google Agent Compute Engine 强调隔离，Infinity 强调并发经济性）
👎 缺点
- 明确为早期研究发布，非 GA，无 SLA 与商业支持
- 基准使用模拟模型与内存存储，真实工具延迟与限流分布仍需研究
- 需可插拔对话存储、持久队列与幂等工具实现，落地有一定工程门槛
- 对「事件乱序到达」「如何校验事件真实性」等开放问题尚未解决
📊 评分详情
功能完整
8
易用程度
6.5
安全可靠
7.5
性价比
9
💬 用户评价
Infinity 把智能体等待时的资源占用压缩到近乎为零——8GB 跑 7.5 万个并发智能体，思路像 async 运行时之于 Web 服务器，是 Agent 基础设施的有意思一跃。
📝 更新日志
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2026-10-23Apache 2.0 开源（Hydro 项目）AWS 于 2026-10-23 开源 Infinity（Apache 2.0，Rust），由 AWS 与 UC Berkeley 合作的 Hydro 项目推出。核心：将智能体工具调用视为 async await 点——调用时持久化对话状态并挂起智能体，结果到达再恢复，挂起态不占内存/CPU；官方基准称约 8GB 内存可容纳约 75,000 并发智能体；支持 serverless 部署（SQS FIFO + Lambda + Aurora DSQL），工具等待期间函数可退出、仅按推理切片计费；内置 RAP、兼容 MCP、附 Infinity Code 编码智能体。官方称为早期研究发布、非 GA。来源：AWS Open Source Blog / tsnmedia / stackademic（2026-10-23~24）。