📖 产品简介
Capy Agent 是 SelectDB 与 Apache Doris 在 2026 年 10 月 31 日宣布发布的免费、自托管 Web 分析智能体，由 Apache Doris 与 SelectDB 创始人马如悦以「对话你的数据（Talk to Your Data）」为主题对外介绍。
它刻意与个人向、通用向的 Coding Agent 划清界限：采用基于 Web 的私有化部署形态，提供企业级大模型与数据源接入的集中管控、精细化权限隔离与全链路安全审计。技术上最值得注意的是两处创新。其一是 Markdown as Dashboard 与 Coding MCP：分析结果以 Markdown 形式动态实时刷盘，同时针对传统 MCP 协议容易把上下文窗口撑爆的行业痛点做了处理。其二是 Markdown 文件系统上下文层（Context Layer）：把数据 Schema、指标语义（Ontology）、业务 SOP 与智能体规则统一抽象成结构化的 Markdown 目录树，让大模型用原生文件指令渐进式读取，官方称可将复杂分析任务的准确率从 17% 提升到 86%，并支持集成 MetricFlow 等传统语义层。底层理念上，SelectDB 认为智能体会把分析需求推高 10 到 100 倍，数据底座必须走向亚秒级实时查询与 Serverless 极速弹性，才能承接高并发、强即席（Ad-hoc）特征的智能体查询。官方同时预告同场的 Litefuse 为面向智能体的可观测性与评估平台（Apache Doris Committer、飞轮科技姜凯介绍），主打每天数百 TB 规模的 Agent Trace 会成为生产环境常态。Capy Agent 官方独立产品页在发布时未见公开链接，官网入口暂以 SelectDB 中文站为准；定价口径为免费、自托管。
✨ 核心功能
- Web 形态私有化自托管，大模型 / 数据源接入集中管控
- 精细化权限隔离与全链路安全审计，面向企业合规
- Markdown as Dashboard：分析结果动态实时刷盘
- Coding MCP：缓解传统 MCP 撑爆上下文窗口的问题
- Markdown 文件系统上下文层：Schema / Ontology / SOP / 规则渐进式读取
- 兼容 MetricFlow 等传统语义层，复杂分析准确率 17% → 86%
⚖️ 优缺点分析
👍 优点
- 免费且自托管，数据不出企业边界
- Markdown 上下文层直击 Text-to-SQL 准确率痛点
- 权限隔离与审计链路齐备，适合金融等合规场景
- 与 Apache Doris / SelectDB 实时分析底座天然协同
- 可复用已有 MetricFlow 语义层资产
👎 缺点
- 官方独立产品页未公开，入口信息依赖 SelectDB 官网
- 刚宣布发布，实际交付形态与安装方式待验证
- 准确率提升为厂商口径，缺少第三方基准复现
- 强绑定 Doris / SelectDB 生态效果最佳
- Markdown 目录树的维护本身需要持续投入
📊 评分详情
💬 用户评价
📝 更新日志
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2026-10-31Capy Agent 发布（Agentic Analytics）Apache Doris 与 SelectDB 创始人马如悦以「对话你的数据（Talk to Your Data）」为主题宣布免费、自托管的 Web 工具 Capy Agent 于 10 月 31 日发布：采用 Web 私有化部署形态，提供企业级大模型 / 数据源接入集中管控、精细化权限隔离与全链路安全审计；引入 Markdown as Dashboard 与 Coding MCP，解决 MCP 上下文窗口溢出问题；通过 Markdown 文件系统上下文层把 Schema、指标语义、业务 SOP 与智能体规则抽象为目录树供渐进式读取，官方称复杂分析准确率由 17% 提升至 86%，并支持 MetricFlow 语义层。同场发布 Litefuse 智能体可观测性与评估平台。来源：Apache Doris / SelectDB 峰会报道（2026-10-31）。