📖 产品简介
Cloudflare 于 2026 年 10 月 1 日发布 Clef 与 Clef-flash 两款开放权重决策模型，10 月 9 日追加 Clef-omni（多模态）。
决策模型返回结构化「类型化答案 + 概率」而非生成文本：传入 state 与问题 schema，为每个允许选项返回概率，问题类型含 noul（真/假）、choice（选择）、score（打分），API 形态沿用 TypeSafe Jev 的 SystemOne。Clef-omni 基于 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 后训练（30B 总参 / 3B 激活，MoE），单次 API 调用即可处理文本、图像、音频与视频，省去转录 / 字幕流水线；Apache 2.0 开放权重（Hugging Face），Workers AI 上 @cf/cloudflare/clef-omni，64K 上下文。Clef-omni 在 CLINC150+OOS 上 macro-F1 达 97.7（四款 Clef/Jev 中居首），BANKING77 94.8、API-Bank 92.7；但复杂推理弱于文本型 Clef（GPQA Diamond 仅 47.4，Jev 为 78.3）。同期 Clef-flash 输入价降至 $0.038/百万 token（低于 Jev），托管版上下文收窄至 24K（开放权重仍支持 256K）；Clef 切换 SGLang 后速度约 2 倍。Clef-omni 托管价 $0.15/百万输入 token。决策可发生在离数据源最近的 Cloudflare 边缘节点。
定位
Cloudflare 开放权重决策模型家族（Clef / Clef-flash / Clef-omni），单次调用跨文本/图像/音频/视频打分
适合人群
需要在边缘做内容审核/通话质检/视频合规的团队
偏好开放权重、希望自托管的开发者
已使用 Cloudflare Workers AI 的用户
想把 Jev 类决策模型替换成更便宜方案的团队
支持平台
Cloudflare Workers AI、自托管、API
开源
是 · GitHub
✨ 核心功能
- 决策而非生成：传入 state + 问题 schema，单次调用返回每个选项的校准概率（noul/choice/score），沿用 Jev / SystemOne API
- Clef-omni 多模态：文本/图像/音频/视频一次调用打分，基于 Qwen3-Omni-30B-A3B，省去转写与字幕步骤
- 开放权重：Apache 2.0，Hugging Face 提供；可自托管（单张 H200、bf16 约 64GB 显存）
- 快速便宜：Clef-omni 文本约 130ms、21 秒带声视频约 1.5s；Clef-flash 输入 $0.038/百万 token
- 边缘分发：运行于 Cloudflare Workers AI，决策可发生在离数据源最近的边缘节点
- 强项明确：CLINC150+OOS macro-F1 97.7、BANKING77 94.8、API-Bank 92.7（四款 Clef/Jev 中居首）
⚖️ 优缺点分析
👍 优点
- 开放权重 + 边缘网络，采用与私有化门槛低
- 多模态决策单次调用，简化 Agent 流水线
- 价格极具竞争力（Clef-flash 低于 Jev）
- API 与 Jev 兼容，便于替换
👎 缺点
- 复杂推理弱于文本型 Clef（GPQA Diamond 47.4 vs Jev 78.3）
- 托管版 Clef-flash 上下文收窄至 24K
- 非通用生成模型，不能聊天/翻译/摘要
- 模型品类仍早期，生态与文档在成长
📊 评分详情
功能完整
8
易用程度
8
安全可靠
8
性价比
9
💬 用户评价
Clef-omni 把语音转文字再喂文本模型的环节一次调用干掉，边缘网络又近，做内容审核、通话质检、视频合规很顺手。
📝 更新日志
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2026-10-09Clef-omni 发布Cloudflare 发布 Clef-omni 多模态决策模型（10/9）：基于 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 后训练，单次 API 调用处理文本/图像/音频/视频，Apache 2.0 开放权重；同期 Clef-flash 输入价降至 $0.038/百万 token、Clef 切换 SGLang 提速约 2 倍。
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2026-10-01Clef / Clef-flash 首发Cloudflare 发布开放权重决策模型 Clef 与 Clef-flash（10/1），返回结构化类型化答案与概率，沿用 Jev / SystemOne API。