📖 产品简介
Google 于 2026 年 11 月 11 日发布首款决策模型 Gemini Decision 1 及由其驱动的 Gemini Decisions API（由 Google DeepMind 的 Min Choi、Felix Yu 公布，CEO Sundar Pichai 在 X 介绍）。
与传统生成式模型不同，它不逐个 token 生成文本，而是以单次前向传播对预先设定的候选答案评分：一次请求可传入一份多模态输入（文本、图像、音频、视频、PDF/CSV/Office，最多 256K–262144 token 上下文），并附带最多 1000 个封闭问题，为每个答案返回概率与 0–1 的置信度分数，端到端延迟约 150–250ms。三类决策：noul（是/否，返回条件成立概率）、choice（2–255 选项，返回胜出项及逐项归一化概率）、score（有序评分标准，返回连续加权分与各级概率）。计费上共享输入只计一次，问题仅按各自 instructions/criteria 的 token 计，无输出 token、无思考 token、无转录/OCR 附加费：输入 $0.10 / 百万 token、输出免费，官方称约为 Gemini 3.5 Flash-Lite + Interactions API 方案的近 5 倍成本优势、约 Flash-Lite 的五分之一。官方列出四类用途：工具选择、策略检查、模型路由、上下文评分；Google 称 Gemini Notebook 已用其路由查询，日常查询延迟最多降低 40%。可用性：Gemini API / Google AI Studio 已上线并提供免费原型层（Python、JavaScript、REST 指南），Vercel AI Gateway 以 google/gemini-decision-1 上线，OpenRouter 已列模型页，LangChain / LiteLLM / Pydantic AI / Pipecat / LiveKit / OpenCode 等集成陆续推出，Gemini in Google Cloud 标注「即将推出」尚未可用。官方称在 9 项评测中拿下 7 项第一、准确率最高 92.2% 且校准误差最低，但均为 Google 自测口径。
✨ 核心功能
- 单次前向传播为候选打分，不做逐 token 解码，端到端约 150–250ms
- 三类决策：noul 是/否、choice 2–255 选项、score 有序评分标准，逐项返回概率与置信度
- 一次请求最多 1000 个问题，共享输入只计费一次；输入 $0.10/百万 token、输出免费
- 多模态输入：文本、图像、音频、视频、PDF/CSV/Office，上下文 256K–262144 token
- 面向工具选择、策略检查、模型路由、上下文评分四类智能体高频决策
- AI Studio 免费原型层 + Vercel AI Gateway / OpenRouter 已上线，Google Cloud 版本待发布
⚖️ 优缺点分析
👍 优点
- 把「选哪个工具 / 走哪档模型 / 是否违规」这类判断从生成式调用中剥离，成本与延迟优势显著
- 输出自带置信度，便于代码把模糊情形路由到兜底或人工复核
- 输出 token 免费、共享输入只计一次，单位成本极低
- 与库内 Microsoft Decision-1 同属智能体决策基础设施，互补性强
👎 缺点
- 仅适用于封闭选项集，不能生成自由文本答案
- 准确率与校准误差等基准均为 Google 自测口径
- Google Cloud 渠道尚未上线，企业采购路径受限
- 置信度阈值与失败兜底策略需应用方自行设计，模型不代为决策
📊 评分详情
💬 用户评价
📝 更新日志
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2026-11-11Gemini Decision 1 与 Gemini Decisions API 发布Google 官方博客（2026-11-11，Min Choi / Felix Yu，Sundar Pichai 于 X 介绍）发布首款决策模型 Gemini Decision 1 及 Gemini Decisions API：单次前向传播对封闭候选打分，不逐 token 生成；一次请求最多 1000 个问题，多模态输入上限 256K token，三类决策 noul/choice/score，每个答案返回概率与 0–1 置信度，端到端 150–250ms。定价输入 $0.10/百万 token、输出免费，共享输入只计一次，官方称较 Gemini 3.5 Flash-Lite + Interactions API 近 5 倍成本优势。用途：工具选择、策略检查、模型路由、上下文评分；Gemini Notebook 已用于查询路由，日常查询延迟最多降低 40%。AI Studio 已上线含免费原型层，Vercel AI Gateway 与 OpenRouter 已列，Google Cloud「即将推出」。官方称 9 项测试 7 项第一、最高准确率 92.2%（自测口径）。来源：blog.google、OpenRouter 模型页（Released Nov 11, 2026，262K 上下文，$0.10/M 输入、输出免费）、网易/AI前线、automater.ai、The Circuitry（2026-11-11~12）。