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guilds.run

Cigale(CigaleAI)

可信任的多智能体系统:每一次运行都可审查

开源 多智能体 可观测 自托管 新
B+
可深度审查、自托管的多智能体编排
⭐⭐⭐⭐

📖 产品简介

guilds.run 是一个开源、可自托管的多智能体编排与可观测平台,目标是解决多智能体系统的「黑箱」问题:让开发者能信任并审查自己的智能体团队。

它把一组具名角色的智能体组织成「guild(行会)」——共享房间、共享数据表,每个智能体运行在持久、隔离的沙箱「计算机」里(带终端与工作区)。每一次运行(run)都被持久记录:模型实际看到的 prompt、每一次工具调用与原始返回、每一次记忆或共享数据的变更、智能体之间的消息,便于精确定位出错的那一步。平台模型/供应商无关(OpenAI/Anthropic/Gemini/xAI、Llama/Mistral/Qwen,或 OpenRouter/Ollama 等),并提供 AI 辅助的「Studio」来诊断与迭代团队配置。代码基于 Apache 友好许可开源,可自托管免费。功能与定位来自官方仓库与第三方概述,部分未经独立验证。

定位
可信任的多智能体系统:每一次运行都可审查
适合人群
构建生产级多智能体工作流的 AI 工程师 需要可审查、可信任智能体行为的团队 偏好开源自托管、规避厂商锁定的组织 做复杂多步自动化(社媒、销售外联、支持分流)的团队
支持平台
Docker 自托管、Web Studio、持久沙箱(终端+工作区)
开源
是 · GitHub

✨ 核心功能

  • 🔍 全量运行审查:prompt、每次工具调用与返回、记忆变更、智能体间消息皆持久记录
  • 🏛️ guild 即部门:具名角色、共享房间、共享数据表,长驻多智能体团队
  • 📦 持久沙箱「计算机」:每个智能体独立终端+工作区,状态跨运行保留
  • 🧩 模型/供应商无关:每智能体可配不同 LLM,含开源与本地端点
  • 🧠 结构化记忆与共享数据:版本化笔记、键值记忆、SQLite 式共享表,均可读可编辑
  • 🍱 Recipes 与 Connectors:可导入导出的团队配置;细粒度、分级授权的 API 集成(X/GitHub/Notion/Gmail 等)

⚖️ 优缺点分析

👍 优点

  • 开源免费、可自托管,无厂商锁定
  • 极致可观测:每一步 prompt/工具/记忆变更都可审查,信任问题迎刃而解
  • 模型无关,可逐角色优化成本与性能
  • 持久沙箱与共享数据,多智能体协作有状态、可迭代
  • Recipes 便于分享已验证的工作流

👎 缺点

  • 产品新(PH 首发 2026-10-12),社区与文档仍在早期
  • 面向开发者,搭建与调参有上手成本
  • Guild 概念需理解,非开箱即用的轻量工具
  • 部分能力来自第三方概述,以官方仓库为准

📊 评分详情

功能完整
8
易用程度
7
安全可靠
8.5
性价比
8.5

💬 用户评价

guilds.run 把多智能体的「黑箱」打开了:每一步 prompt、工具调用、记忆改动都留痕,配合持久沙箱和模型无关,做可信生产级多智能体团队很对路,而且开源可自托管。

📝 更新日志

  • 2026-10-12
    PH 首发
    guilds.run 在 Product Hunt 首发(2026-10-12)。定位为「Design multi-agent systems that you can trust」——开源、可自托管的多智能体编排平台:每个 run 记录 prompt、工具调用、记忆变更与智能体间消息,提供持久沙箱、模型无关、结构化记忆与 Recipes/Connectors。代码基于 Apache 友好许可开源,自托管免费。