← 返回首页
🦫

Hob

Frigade

在你自己电脑上跑开放权重模型的开源桌面 AI 同事

开源 本地运行 隐私 新
B+
Claude 式协作体验,但模型和文件都不出本机
⭐⭐⭐⭐

📖 产品简介

Hob 是 Frigade 开源的桌面 AI 同事(MIT 许可),首个 tag 版本 v0.2.0 于 2026 年 10 月 26 日随 Show HN 一起发布,10 月 27–28 日被多家媒体与日报收录。

它的定位是 Claude / ChatGPT 桌面应用的本地替代品:同样能读你给它的文件与文件夹、为任务规划步骤、交回成品(图表、清理好的表格、填好的 PDF),区别在于模型完全跑在你自己的机器上——推理经 llama.cpp 在独立进程完成(Mac 用 Metal,其他平台用 CUDA 或 Vulkan),聊天、文件与模型都不离开本机,官方称无遥测、无需账号与订阅。首次启动时 Hob 会检测硬件并自动下载「能跑得动的最强开放权重模型」:多数电脑用 Google Gemma 4 系列(8GB Mac 用 E4B Compact、16GB 用 E4B、24GB 起用 26B),工作站用 OpenAI gpt-oss 120B;随后再拉一个小的 Qwen3-VL 模型读图,本地 Whisper 负责听写。能力覆盖:按文件或带各自指令的项目文件夹工作、读写与填写 PDF(含扫描件,Mac 支持填表)、表格分析、在只能写入当前会话文件夹的沙箱里跑 Python(内置 pandas、numpy、openpyxl、python-docx、pypdf、Pillow)、在对话里画可导出 PNG 的交互式图表、通过本地运行的元搜索引擎联网(可整体关闭以彻底离线)、以及连接任意 MCP 服务器。安全上,任何对文件夹的改动都要先问你,且每个任务都提供撤销。插件机制很朴素:一个带 hob-plugin.json 的普通文件夹即可加入技能、Python 工具与连接器,完成的任务也能存成可复用 skill。应用用 Electron 与 TypeScript 编写,支持 Apple Silicon Mac、Windows 与 Linux,已翻译成 32 种语言;最低 8GB 内存。安装包体积约 Mac 193 MB / Windows 416 MB / Linux 532 MB(v0.2.1)。仓库约 260 stars(10 月底口径)。

定位
在你自己电脑上跑开放权重模型的开源桌面 AI 同事
适合人群
对数据出境敏感的个人与团队(法律、医疗、金融) 需要断网或内网环境使用 AI 的场景 不想付订阅费、愿意用本地算力换隐私的用户 希望用 MCP 扩展本地助理的开发者
支持平台
macOS(Apple Silicon)、Windows、Linux、Electron / TypeScript、llama.cpp(Metal / CUDA / Vulkan)
开源
是 · GitHub

✨ 核心功能

  • 🧩 自动检测硬件并下载能跑得动的最强开放权重模型(Gemma 4 / gpt-oss 120B)
  • 🔒 模型、聊天与文件全在本机;无账号、无订阅、无遥测;联网可整体关闭
  • 📄 处理文件与项目文件夹:读填 PDF(含扫描件)、表格分析、生成图表
  • 🐍 沙箱内 Python(pandas / numpy / openpyxl / python-docx / pypdf / Pillow),只写当前会话文件夹
  • 🔌 可连接任意 MCP 服务器;插件为带 hob-plugin.json 的普通文件夹
  • ↩️ 改动前需批准,每个任务可撤销;任务可存为可复用 skill

⚖️ 优缺点分析

👍 优点

  • 数据完全不出本机,隐私与合规属性突出
  • 免去了选模型、调量化与上下文长度的门槛,开箱即用
  • MIT 开源、无账号无订阅无限制,成本为零
  • 工具链实用(PDF、表格、Python、图表、MCP)
  • 跨平台(Mac / Windows / Linux)+ 32 种语言

👎 缺点

  • 至少 8GB 内存,小机器上只能跑轻量模型、效果打折
  • 本地推理速度远逊云端,重任务耗时明显
  • 仓库仅约 260 stars,生态与插件仍早期
  • 部分能力有平台差异(PDF 填表仅 Mac)
  • 质量高度依赖所选开放权重模型

📊 评分详情

功能完整
8
易用程度
8
安全可靠
9
性价比
9

💬 用户评价

像 Claude 一样帮你干活,但模型跑在你自己的机器上——没有账号,没有订阅,没有遥测。

📝 更新日志

  • 2026-10-26
    v0.2.0 首个 tag 版本(随 Show HN 发布)
    Hob(Frigade,MIT)于 2026 年 10 月 26 日发布首个 tag 版本 v0.2.0 并同步 Show HN,提供 Mac / Windows / Linux 安装包;重做引导与应用视觉,明确模型选择,修复 Calendar 与 Mail 连接状态。v0.2.1 随后发布:自动按硬件下载最强可运行的开放权重模型(Gemma 4 系列 / gpt-oss 120B + Qwen3-VL + Whisper),沙箱 Python、PDF 读写填表、表格分析、交互式图表、本地元搜索与任意 MCP 服务器接入,改动前需批准且可撤销,32 种语言;无账号、无订阅、无遥测。仓库约 260 stars。来源:AI/TLDR / OpenAltFinder / AI Frontier Post / 博客园 AI 技术日报(2026-10-26~10-28)。