Muse Code

📖 产品简介

Muse Code 是 Meta 于 2026 年 8 月 5 日以 Beta 形式发布的首款终端编程智能体（terminal coding agent），由同期发布的 Muse Spark 1.2 模型驱动，标志着 Meta 正式加入由 Anthropic Claude Code 与 OpenAI Codex 主导的 Agentic Coding 赛道。

项目由 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 主导（其执掌 Meta 超级智能实验室与基础模型研发），CEO 扎克伯格在 X 上亲自宣布。产品定位是「跨大型代码库承接完整软件工程任务：规划变更、编写代码、验证结果」，可通过一行 curl 命令在 macOS/Linux 安装。架构上最大的差异化是 async background agents（异步后台子代理）：与多数 harness「按任务临时派生子代理」不同，Muse Code 让一组专用后台代理在整场会话中常驻，自行推进后续步骤并决定何时回报主代理，从而减少重复信息收集、降低延迟与人工引导需求。运行时采用本地事件日志（local event log），每一次模型调用、工具运行、审批与编辑都会追加写入，使运行时具备 replay-exact 与 restart-safe 特性——崩溃后可精确从中断处续跑，适合长时任务。内置 /plan（把任务转为审批门控计划）、/grill（压力测试计划直到站得住脚）、/goal（面向目标持续推进至完成）等默认 Skills。商业上，Meta 明确以价格而非前沿能力差异化：按量计费每百万输入 token $1.25、输出 $4.25（与 Muse Spark 1.1 API 一致），另设 contributor tier 贡献者档位，成本比按量档低 10 倍以上，但需同意数据用于改进模型；同时开始接受企业客户的零数据保留（zero-data retention）请求。

✨ 核心功能

• 🔁 持久化异步后台子代理：整场会话常驻，减少重复取数与人工引导
• 🧾 本地事件日志运行时：replay-exact + restart-safe，崩溃后精确续跑
• 🧭 内置 Skills：/plan 审批门控计划、/grill 压力测试、/goal 目标达成循环
• ⚡ 一行命令安装：curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash（macOS/Linux）
• 🤝 与 Muse Spark 1.2 协同训练（co-training），harness 兼容性最大化
• 💰 低价定位：$1.25/$4.25 每百万 token，贡献者档位再低 10 倍以上

⚖️ 优缺点分析

📊 评分详情

💬 用户评价

📝 更新日志

• 2026-09-03
  Muse Spark 1.3 已可在 Muse Code 使用

  **底层模型升级：Muse Spark 1.3 已可在 Muse Code 调用（Sep 3）**——Meta 当日发布 Muse Spark 1.3（工具调用约 -20%、token 约 -25%、更长跨度多工作流任务），在 Muse Code 与 Meta Model API 同日可用；Muse Code 的持久化异步后台子代理 + 事件日志运行时可借此进一步降低长程任务成本与延迟。来源：agihunt.info / AIatMeta。
• 2026-09-01
  正式结束 Beta + 三档订阅定价

  **Muse Code 正式结束 Beta（Sep 1）**——在 8/31 转正基础上明确商业化形态：推出个人版 $5 / 专业版 $15 / 团队版 $50 三档月订阅（来源：IT之家）；新增跨会话消息传递（不同 Muse Code 会话间互发消息）、Workflows 多智能体协同（可复用流程编排）、Rewind 回退（回退到先前状态保留上下文）三大能力；继续支持 macOS 与 Linux，底层 Muse Spark 1.2。订阅制替代原按 token 计量模式。
• 2026-08-31
  正式发布（出 beta）+ SDK 预览 + 订阅制

  **Muse Code 走出 Beta（Aug 31）**——距 8/5 首发 26 天后转正，Meta 表示面向更大更复杂的工程任务。新增：①跨会话消息——不同 Muse Code 会话之间可互发消息（如改 API 的会话把变更同步给改客户端的会话；Meta 未声称共享完整 transcript 或工作目录，属消息而非自动同步）；②Workflows——编排子代理团队成为可复用流程；③Muse Code SDK 进入开发者预览，可把 Muse Code 作为组件嵌入内部工程系统/自动化维护任务；④订阅制上线——月费 起步，另有 5/0 档（按用量与功能递增），替代按 token 计量模式；安装一行命令：curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash。底层 Muse Spark 1.2 与 Muse Code 联合训练（agent trajectories/目标导向 recipes/上下文压缩/子代理行为），Meta 内部测试 24 小时 1000+ 工具调用的 GPU kernel 优化任务。来源：Meta for Developers / RuntimeWire / Zuckerberg X。
• 2026-08-05
  Muse Code Beta 首发

  **Meta 首款终端编程智能体 Beta 发布（Aug 5）**——由同期发布的 Muse Spark 1.2 驱动，扎克伯格于 X 宣布，Alexandr Wang 主导。核心能力：跨大型代码库承接完整软件工程任务（规划变更/编写代码/验证结果）；**async background agents 持久化异步后台子代理**——整场会话常驻而非按任务派生，自行推进后续步骤并决定何时回报主代理，降低延迟与人工引导；**本地事件日志运行时**——模型调用/工具运行/审批/编辑全部追加写入，具备 replay-exact 与 restart-safe，崩溃后精确续跑；内置默认 Skills /plan（审批门控计划）、/grill（压力测试计划）、/goal（目标达成循环）；支持多模态输入（官方演示读取房屋航拍 mp4 生成度假屋营销与预订页）。安装：macOS/Linux 一行 curl 命令，需 Meta 账号并绑定账单。定价：按量 $1.25/$4.25 每百万输入/输出 token；contributor tier 低 10 倍以上（需同意数据改进模型）；开始接受企业零数据保留请求。可经 Meta 开发者网站与 OpenRouter 获取访问权限

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