📖 产品简介
OpenAI4S(Open AI for Scientist)是北京大学与元空AI Agent 联合实验室于 2026 年 7 月 6 日正式开源的科研智能体项目,采用 MIT 协议、核心零依赖(纯标准库实现,无第三方框架)。
它沿着 Anthropic Claude Science 的「Code-as-Action(代码即行动)」思路,用开源方式独立复现了引擎、持久内核、host-RPC 协议与安全层:让智能体直接生成 Python / R 代码并在持续运行的内核中执行,把「查数据库→下载→清洗→改代码→跑专业算法→GPU 算力→出图出报告」整条科研链路真正串起来。项目内置 34 项科研 Skills(AlphaFold2 / ESMFold2 / Boltz / Chai-1 / OpenFold3 / ProteinMPNN / ESM-2 / Evo2 / Borzoi / scGPT / scVI / DiffDock 等 GPU·模型科学 Skills + 研究工作流 Skills),坚持「不伪造策略」——数据缺失或算力连不上时如实报错,绝不编造结果。支持 ark(豆包/GLM/Kimi/DeepSeek/MiniMax)、ChatGPT、Claude、Gemini 多 provider,单一 host.llm 一键切换;已发布 macOS 一键 .dmg 与 pip install openai4s,被量子位、腾讯新闻等称为「开源版 Claude Science」。
✨ 核心功能
- Code-as-Action:生成 Python/R 代码在持久内核中执行,长链路科研任务一次跑通
- 内置 34 项科研 Skills:蛋白质/单细胞/文献检索等 GPU 与模型科学能力
- 纯标准库内核:引擎与 Web 服务零依赖(http.server + 自研 WebSocket),仅用 urllib 调用 LLM
- 一行切换多 provider:豆包/GLM/Kimi/DeepSeek/MiniMax + ChatGPT/Claude/Gemini
- 硬核本地执行:子环境白名单 + 持久化审批 + OS 沙箱(macOS Seatbelt / Linux bubblewrap)
- 账本优先运行时:动作组/事件与终态事实只追加,产物版本化、可追溯、可重建
⚖️ 优缺点分析
👍 优点
- MIT 完全开源,核心零依赖,闭源 Claude Science 的开源替代
- Code-as-Action 真把科研跑通,而非停留在对话 Demo
- 坚持不伪造策略:连不上服务如实报错,不做虚假结果
- 34 项科研 Skills 覆盖蛋白/单细胞/文献等真实科学场景
- 多 provider 灵活接入,豆包最便宜套餐仅 ¥9.9/月
- macOS 一键 .dmg + pip 安装,启动即可用、无需先配 Key
👎 缺点
- 科研垂直领域,通用软件开发能力非主攻方向
- 需本地/自托管部署,非开箱即用的云端 SaaS
- Skills 生态早期,领域覆盖依赖社区 Call for Contributors
- R 为独立持久分析通道,与 Python 内核暂未完全打通
📊 评分详情
💬 用户评价
📝 更新日志
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2026-08-04v0.1.0(媒体开源)量子位、腾讯新闻等大规模报道,被称为「开源版 Claude Science」;内置 Skills 增至 34 项,正式向高校/科研机构/开发者发出 Call for Contributors;坚持不伪造策略、可接入自有 GPU 算力
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2026-07-15v0.1.0发布 macOS 一键 .dmg(内嵌 Python + 默认内核科学栈 rdkit/scanpy/single-cell),并上线 PyPI 打包(pip install openai4s)与发布自动化
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2026-07-06v0.1.0-preview正式开源:纯标准库 Code-as-Action 引擎、科研 Web 应用、24 项科研 Skills 与 BYOC 远程算力接入(MIT 协议)