📖 产品简介
StackPilot 是一个面向应用工程师的 AI oncall 副驾（AI oncall copilot），自动完成从告警到可用修复 PR 的整个事故响应流程：观测工具（PagerDuty、Sentry、Datadog 等）发出告警 → StackPilot 结合近期代码改动、堆栈与日志定位根因 → 自动起草含修复方案的 Pull Request → 工程师审查合并。
官方称可将平均修复时间（MTTR）从常见的 2+ 小时压缩到约 15 分钟；已有 100+ 工程师使用、自动修复 1,000+ 生产缺陷。2 分钟通过连接 GitHub 即可接入。隐私优先：代码与日志从不存储、仅实时分析、不用于训练、全程加密，仅在事故分析时访问代码。还提供 Playbook Capture（把调查步骤沉淀为可复用 runbook）与自动化事后复盘。
定位
从告警到修复 PR，自动调试生产事故
适合人群
应用工程师与 SRE 团队
受告警疲劳与慢 MTTR 困扰的团队
已用主流观测与 Git 工具的中小团队
支持平台
Web、GitHub App
开源
否
✨ 核心功能
- 代码感知根因分析：比对近期提交与堆栈定位故障代码
- 自动修复 + PR 生成：直接起草修复 PR，工程师只审合并
- 平均 15 分钟 MTTR（典型 2+ 小时）
- Playbook Capture：调查步骤沉淀为可复用 runbook
- 接入 GitHub/GitLab/Bitbucket 与 Datadog/Sentry/PagerDuty 等
- 隐私优先：代码/日志不存储、不训练、全程加密
⚖️ 优缺点分析
👍 优点
- 事故响应端到端自动化，省去人工排查
- MTTR 显著下降
- 2 分钟接入、GitHub 一键连接
- 隐私架构到位（不存代码/日志、不训练）
- 丰富集成（观测+协作+工单）
👎 缺点
- 自动生成修复仍需人工审查，错误修复需兜底
- Team 计划 $99/月，对个体偏贵
- 强依赖观测与 Git 工具的数据质量
- 较新，生产规模案例有限
📊 评分详情
功能完整
8
易用程度
8
安全可靠
8
性价比
7.5
💬 用户评价
半夜被PagerDuty叫醒，最怕的是摸黑找是哪次提交炸了——StackPilot 先把根因和 PR 铺好，人只管审。
📝 更新日志
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2026-10-29Product Hunt 发布StackPilot 在 Product Hunt 发布：AI oncall 副驾，自动完成根因分析并生成修复 PR。告警经 PagerDuty/Sentry/Datadog 接入后，结合近期提交与日志定位故障代码并起草 PR，官方称 MTTR 约 15 分钟（典型 2+ 小时）；已有 100+ 工程师使用、自动修复 1,000+ 缺陷。隐私优先（代码/日志不存储、不训练）。定价 Free $0 / Team $99 月 / Enterprise 定制。来源：Product Hunt / stack-pilot.com（2026-10-29）。