📖 产品简介
中科闻歌于 2026 年 11 月 11 日在中国新闻技术工作者联合会 2026 年学术年会上正式发布 MediaOne（媒体原生智能体平台），由公司副总裁王一刚发布。
核心是原生多智能体协同架构：不同于以固定功能与预设流程为中心的传统媒体 AI 系统，MediaOne 能围绕业务目标自主理解任务、规划执行路径，并智能组织媒体领域专业智能体与工具协同工作。平台把选题研判、内容创作、质量审核等专业能力沉淀为可复用、可组合的 Skills，通过 MCP 连接既有媒体业务系统；不同专业智能体按任务自主分工、协同执行，并在结果验证与反馈中持续优化，任务进度与结果全程可追踪可调整。除协同执行外还强调专业决策力：面对重大报道与突发事件，综合事件属性、人员技能、地域分布与资源条件优化采编力量与资源配置；结合事件推演与受众画像研判报道角度、传播方向；依托通用决策大模型 Decitron 在方案落地前推演不同传播策略的效果与风险。视频创作场景中，平台可自主组织 AI 导演、编剧、摄影、剪辑及质检等专业智能体协同交付，并根据反馈自我修正，产出可检查、可继续精编的成片、字幕、封面及工程资料（现场演示作品《乌镇的一抹蓝》）。官方称相关能力已在新华社、中国日报社、湖南红网等媒体智能化项目中获得验证，官网提供扫码申请试用，未公开定价。
定位
媒体原生智能体平台：原生多智能体协同 + 决策智能，把选题研判到成片交付串成一条链
适合人群
报社、电视台与融媒体中心
需要重大报道指挥调度与资源优化的主流媒体
希望把采编能力沉淀为可复用 Skills 的机构
支持平台
Web、媒体业务系统（MCP）、企业级私有化
开源
否
✨ 核心功能
- 原生多智能体协同：围绕业务目标自主理解任务、规划路径、组织专业智能体分工
- 专业能力 Skills 化：选题研判、内容创作、质量审核沉淀为可复用可组合的 Skills，经 MCP 接入既有业务系统
- 决策智能：采编力量与资源调度优化、报道角度与传播方向多维研判
- 传播效果推演：依托通用决策大模型 Decitron 比较不同传播策略的效果与风险
- AI 导演 / 编剧 / 摄影 / 剪辑 / 质检协同成片，交付视频、字幕、封面与工程资料
- 任务进度与执行结果全程可追踪、可调整，结果验证与反馈中持续优化
⚖️ 优缺点分析
👍 优点
- 垂直媒体行业知识与决策智能结合，不止于单点生成工具
- Skills + MCP 架构便于复用既有媒体业务系统
- 已在新华社、中国日报社、湖南红网等项目验证（厂商口径）
- 从资源调度、报道研判到生产与传播策略覆盖全链路
👎 缺点
- 官网仅提供扫码申请试用，未公开定价与部署门槛
- 面向机构级采编流程，个人与轻量场景不适用
- 效果与效率数据多为厂商口径，缺独立评测
- 强绑定媒体业务系统，跨行业迁移需重新沉淀 Skills
📊 评分详情
功能完整
8.5
易用程度
7.5
安全可靠
8
性价比
8
💬 用户评价
让媒体工作方式从「人围着系统转」走向「系统主动服务人」。
📝 更新日志
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2026-11-11MediaOne 正式发布2026-11-11 中科闻歌在中国新闻技术工作者联合会 2026 年学术年会发布媒体原生智能体平台 MediaOne（副总裁王一刚发布）。基于原生多智能体协同架构，自主理解任务、规划路径并组织专业智能体协同；把选题研判/内容创作/质量审核沉淀为可复用可组合 Skills，通过 MCP 连接既有媒体业务系统；融合决策智能做采编资源调度、报道角度研判与传播效果推演（依托通用决策大模型 Decitron）；视频创作可自主组织 AI 导演、编剧、摄影、剪辑、质检智能体协同交付并据反馈自修正。官方称已在新华社、中国日报社、湖南红网等项目验证，现场演示成片《乌镇的一抹蓝》。来源：中科闻歌官网发布稿、中国经济新闻网、微信公众号「中科闻歌」（2026-11-11）。