📖 产品简介
星辰 Xing4.0-29B-A4B 是中国电信人工智能科技于 2026 年 9 月 17 日开源的 MoE 大模型，总参数 29B、每 token 激活 4B。
它基于全栈国产算力（昇腾 910C + MindSpore）训练，训练吞吐提升 96%；上下文窗口 256K 可扩展至 512K；采用 64 路由专家 + 1 共享专家结构。在 SWE-bench Verified 达 75.0、Terminal-Bench 2.1 达 57.5、AIME2026 达 90.0。模型已上架 GitHub、HuggingFace、Gitee、魔搭、魔乐等平台。
定位
全栈国产开源 MoE 大模型，29B 参数 4B 激活
适合人群
需要国产可控大模型的政企
私有化部署场景
MoE 模型研究与应用团队
支持平台
开源权重、服务器端、昇腾 910C / MindSpore
开源
是 · GitHub
✨ 核心功能
- 全栈国产：昇腾 910C + MindSpore，训练吞吐 +96%
- MoE 29B / 4B 激活：64 路由专家 + 1 共享专家
- 256K 上下文：可扩展至 512K
- 强基准：SWE-bench Verified 75.0 / Terminal-Bench 2.1 57.5 / AIME2026 90.0
- 多平台开源：GitHub / HuggingFace / Gitee / 魔搭 / 魔乐
⚖️ 优缺点分析
👍 优点
- 全栈国产算力与框架
- 开源可商用、多平台分发
- 长上下文与代码/数学基准亮眼
- 参数规模适合私有化部署
👎 缺点
- 刚开源，生态与工具链适配仍早期
- 实际推理成本与部署门槛需实测
- 与顶尖闭源模型仍有差距
- 昇腾硬件绑定
📊 评分详情
功能完整
8.5
易用程度
7.5
安全可靠
8
性价比
9
💬 用户评价
电信把 29B/4B 激活的国产 MoE 全栈开源了，昇腾+MindSpore 训练，长上下文和代码数学基准都不错，私有化部署很香。
📝 更新日志
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2026-09-17开源 v1.0中国电信星辰 Xing4.0-29B-A4B 于 2026-09-17 开源。MoE 大模型，总参 29B、每 token 激活 4B，全栈国产算力（昇腾 910C + MindSpore）训练吞吐 +96%；256K 上下文可扩展 512K；64 路由专家 + 1 共享专家；SWE-bench Verified 75.0 / Terminal-Bench 2.1 57.5 / AIME2026 90.0。上架 GitHub/HuggingFace/Gitee/魔搭/魔乐。