Gemini 3.5 Flash 内置 computer_use：一次调用让 AI 看截图、点界面、跑长任务

1. 去 Google AI Studio（或 Vertex AI）创建 API Key
2. 在请求里启用内置工具 computer_use_google
3. 设好环境变量：
   export GEMINI_API_KEY="AIza-xxxxxxxx"

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY)

# 启用内置 computer_use 工具
model = genai.GenerativeModel(
    "gemini-3.5-flash",
    tools=[{"name": "computer_use_google"}],
)
resp = model.generate_content(
    "打开 example.com，找到搜索框，搜 AI news，告诉我第一条标题"
)
print(resp.text)

有些任务要跑几分钟甚至更久，Managed Agents 让你派出去后先去忙别的：

# 示意：把长任务交给后台 Managed Agent
agent = client.managed_agents.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    task="每隔 10 分钟查一次竞品价格，有变动就记下来，跑 1 小时",
)
# 之后轮询结果，不必阻塞等待
result = client.managed_agents.get(agent.id)

# 把远程 MCP 服务器挂给 Agent，扩展它能调的工具
model = genai.GenerativeModel(
    "gemini-3.5-flash",
    tools=[
        {"name": "computer_use_google"},
        {"mcp_server": "https://your-mcp.example.com/sse"},
    ],
)
# 现在它能边看界面，边查数据库 / 调内部 API

# Interactions API 正式版支持 Flex Tier：便宜约 50%，约 2 分钟延迟 SLA
# 适合不要求秒回的后台交互任务
client.interactions.run(
    model="gemini-3.5-flash",
    tier="flex",          # flex / standard
    prompt="整理这份周报草稿，半小时内回我就行",
)

# 护栏建议
{
  "block_sensitive_screenshot": true,  // 含密码/卡号区域不打给模型
  "allow_domains": ["example.com"],    // 只允许操作白名单站点
  "confirm_high_risk": true            // 提交/支付等动作人工确认
}

□ computer_use_google 工具是否启用、截图能否喂入？
□ 长任务是否交给 Managed Agents 后台跑？
□ 是否通过 MCP 接了必要的后端工具？
□ 后台批量是否走 Flex Tier 省成本？
□ 敏感截图是否屏蔽、域名是否白名单？
□ 提交/支付等高危动作是否接人工确认？