一份来自湿实验室的成绩单
据财联社、腾讯科技等媒体 9 月 24 日报道，Anthropic 于当地时间 9 月 23 日宣布组建生命科学研究团队，并披露其位于旧金山湾区的分子生物学实验室产出的一份早期成果与配套预印本。这家实验室按 BSL-1 与 BSL-2 生物安全等级运行，不接触可感染人类的病原体；所有湿实验均由人类科学家操作，AI 负责数据挖掘、假设生成与分析。
交给模型的任务是一个经典的基因组挖掘问题：在大型 DNA 序列数据库中，找出值得研究的新型逆转录酶——一类能以 RNA 为模板合成 DNA 的酶。
950 个 Claude，21 小时，2.1 亿词元
据 Anthropic 介绍，整个检索由约 950 个 Claude 并行完成，历时 21 小时、消耗约 2.1 亿词元：先汇集超过 20 万条逆转录酶序列，从中筛出约 3,500 个候选系统，再收敛到 20 个重点对象，逐一生成人类可读的分析报告。
其中一支在处理一种感染细菌的巨型噬菌体序列时注意到：一个结构非典型的逆转录酶基因旁边，整齐排着一串重复 DNA 序列。它随后测量了重复片段的长度与间距、与已知系统比对架构、检索文献确认此前无人报告——这份报告提交给了人类研究人员审阅。
ART：一个与 CRISPR 结构相似的组合
研究团队将这套组合命名为阵列相关逆转录酶系统（ART）。它由三部分构成：逆转录酶基因、紧邻的功能未知的伴随基因，以及一串由 3 至 21 个拷贝组成的等距非编码重复序列——这种排列方式与 CRISPR 阵列的结构特征相似。初步实验显示，这些重复序列会被转录成多个短 RNA 分子；至于整套系统的功能、能否像成熟基因编辑工具那样对 DNA 做定向修改，均未验证。
严谨性方面，Anthropic 自己先打了补丁：CEO 阿莫迪公开说明，「大部分但非全部」的发现由 Claude 完成，且斯坦福大学的一个团队此前描述过在某些方面相似的系统。为检验可复现性，团队用相同任务复跑了 10 次检索，几乎每次都触及 ART 相关位点，其中两次还展开了对该谱系的后续研究。
外部怎么看
CRISPR 基因编辑先驱、麻省理工学院与博德研究所教授张锋在审阅预印本后评价：「这是 AI 助力生物学发现的一个令人振奋的例子」，并认为与逆转录酶相关的 RNA 重复序列阵列「十分耐人寻味，值得深入研究」。另一面，The Verge 等媒体提醒：与 CRISPR 的类比超出了当前证据所能支撑的范围——CRISPR 从被表征到长成实用的基因编辑工具，中间隔了多年。
把这条线放进更长的叙事里
这不是 Anthropic 在科学方向的突然转身：今年 6 月底其已举办 AI for Science 主题活动并发布面向科学家的工具整合产品，这次的增量是补上了「自建湿实验室」这个环节——计算假设与实验验证之间的闭环，终于落在自己手里。配套地，公司同期推出生命科学验证计划，在生命科学专属的安全控制下向生物学研究者开放旗下模型。外部观察普遍将其与公司拓展药物发现、筹备上市的节奏放在一起解读。
冷静看：偶然性尚未褪去
即便复跑 10 次都能触达同一谱系，「一个智能体恰好注意到重复序列」仍然带有偶然成分；ART 的功能与应用前景完全未定，距任何实际用途都还很远。值得记录的其实是方法本身：当检索规模以亿词元计、当候选从 20 万收敛到 20，人类科学家的角色从「大海捞针」退到「验针」。这条分工能否在更多科学领域复制，取决于湿实验自动化的速度与成本。目前官方及行业暂未披露更多细节，后续将持续跟进迭代动态。