开源模型的中国份额
硅谷风投机构 Menlo Ventures 11 月 3 日发布《2026 年企业 AI 现状报告》。基于对近 400 名美国企业 AI 决策者的调研，报告称美国企业用于开源模型的支出中 89% 流向中国模型，Kimi 占 61%、DeepSeek 15%、智谱 GLM 11%、阿里 Qwen 3%，而 Meta 的 Llama 作为最受欢迎的美国开源模型仅占 7%。
开源模型正以更低价格逼近前沿性能。报告测算，开源模型处理的 Token 份额从 11% 升至 19%，但支出份额却从 6% 降到 4%，一年间平均每个百万 Token 价格降至约 0.13 美元，仅为闭源模型的约五分之一。性能、成本与开放生态共同支撑中国模型的国际竞争力。
企业 AI 部署支出从 2025 年的 330 亿美元跃升至 2026 年的 1768 亿美元，三年前这一数字仅 17 亿。智能体成为最大消耗方，在 OpenRouter 平台上，Agent 贡献了 80% 的 Token 调用（每周 130.9 万亿），约为人类直接使用的 7 倍，自 2 月反超后增长 37 倍。Anthropic、OpenAI 与谷歌三家合计拿下 69% 的企业部署支出。
报告也指出，开源支出份额虽小，却让企业得以在自有任务上继续训练、降低对闭源前沿的依赖。Kimi K2.5 已被用于构建 Cursor 的编程模型 Composer 2，并进入亚马逊云等国际平台。