📖 产品简介
Atria Dawn Preview 是上海人工智能实验室于 2026 年 9 月 11 日开源的智能体（agentic）大模型，采用 744B MoE 架构、基于 GLM-5.2、每 token 激活约 40B，MIT 许可，目前为 text-only。
它引入 Verifiable Experience Pipeline（可验证经验管线）以增强长程任务可靠性，上下文窗口 256K（部分报道称可达 1M）。在 AutomationBench 53.8、BrowseComp 92.5、DeepSearchQA 96.0、BFCL v4 77.0、CyberGym 86.5 等基准上表现强劲。API 已开放于 api.atria-asi.ai。
定位
744B MoE 开源智能体模型，基于 GLM-5.2
适合人群
智能体研究与长程任务评测
需要强工具调用能力的团队
GLM 生态与自托管用户
支持平台
开源权重、服务器端、API
开源
是 · GitHub
✨ 核心功能
- 744B MoE / ~40B 激活：基于 GLM-5.2 的超大混合专家模型
- Agentic 设计：面向工具调用与长程任务编排
- Verifiable Experience Pipeline：可验证经验管线提升可靠性
- 256K 上下文（部分报道称 1M）
- 强基准：BrowseComp 92.5 / DeepSearchQA 96.0 / CyberGym 86.5
- MIT 开源 + API：权重开源，并提供 api.atria-asi.ai 接口
⚖️ 优缺点分析
👍 优点
- 超大参数 + MIT 开源
- 智能体基准亮眼
- 可验证经验管线降低幻觉
- 国内顶尖实验室背书
👎 缺点
- text-only，暂不支持多模态
- 超大模型推理成本高、部署门槛高
- 仍处 Preview，API 稳定性待观察
- 权重与生态适配早期
📊 评分详情
功能完整
9
易用程度
7
安全可靠
7.5
性价比
9
💬 用户评价
上海AI实验室开源的 Atria Dawn 是 744B 的超大 MoE，主打智能体能力，BrowseComp 和 DeepSearchQA 分数很猛，就是部署门槛高。
📝 更新日志
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2026-09-11Preview 开源上海人工智能实验室于 2026-09-11 开源 Atria Dawn Preview。744B MoE 智能体模型，基于 GLM-5.2、约 40B 激活/token，MIT 许可（text-only）；引入 Verifiable Experience Pipeline；256K 上下文（部分报道称 1M）；AutomationBench 53.8 / BrowseComp 92.5 / DeepSearchQA 96.0 / BFCL v4 77.0 / CyberGym 86.5。API 开放于 api.atria-asi.ai。